Automatische Klassifikation aggressiver Sprache – Erfahrungen aus zwei Shared Tasks

Über den Vortrag

Aggressive Sprache" umfasst das breite Spektrum von der Verwendung von Schimpfwörtern über Beleidigungen und Diskriminierungen bis hin zu Gewaltandrohungen (Ruppenhofer et al. 2018). Wir haben in den Jahren 2018 und 2019 zwei Programmierwettbewerbe - sogenannte 'Shared Tasks' - durchgeführt und Methoden zur automatischen Klassifizierung von aggressiver/offensiver Sprache entwickelt. Der Vortrag beschreibt den Aufbau der Shared Tasks, die entwickelten Methoden und die Evaluationsergebnisse.

Über Melanie Siegel

Seit 2012 bin ich Professorin an der Hochschule Darmstadt und unterrichte im Bachelor und im Master Informationswissenschaft. Es macht unwahrscheinlich viel Spaß, den Studierenden von meinen Erfahrungen zu berichten und sie für Sprache und Technik zu begeistern. Ich beschäftige mich von Anfang an mit Lehrmethoden in der Präsenz und im E-Learning, in Vorlesungen, Seminaren und Projekten und versuche, mindestens ein Seminar im Jahr neu zu entwickeln. In der Forschung kam das Thema Sentimentanalyse wieder auf den Tisch, mit dem ich mich 2005 schon beschäftigt, aber es wieder aus den Augen verloren hatte. Dies auch, weil die Studierenden großes Interesse an diesem Thema gezeigt haben. Meine Erfahrungen in der technischen Dokumentation haben sich als ein gutes Lehrthema herausgestellt. Kooperationen mit anderen Studiengängen (z.B. BWL, Informatik und Journalismus) haben zur Forschungsideen und gemeinsamen Lehrveranstaltungen geführt.
 

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