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Automatische Textgenerierung (Natural Language Generation) in den Medien – Potenziale und Anwendungsfälle

Automatische Textgenerierung (Natural Language Generation, NLG) ermöglicht es Medienunternehmen, große Datenmengen in Echtzeit in individuelle Texte umzuwandeln. Der gesamte Prozess von Datenaggregation und -analyse über die Textstrukturierung bis hin zur Generierung von Texten im bevorzugten Format und Sprachduktus läuft dabei automatisiert ab. Auf diese Weise können durch den Einsatz von NLG-Technologie Routineaufgaben automatisiert und somit dem Menschen mehr Zeit für Aufgaben eingeräumt werden, die perspektivisches und interpretatorisches Denken erfordern.

In diesem Vortrag soll eine realistische Einschätzung über den Stand der NLG-Technologie gegeben werden, die neben den Potentialen auch praktische Anwendungsfälle beleuchtet. Anhand ihrer Funktionsweise wird außerdem erklärt, wie NLG intelligent im Unternehmensalltag eingesetzt werden kann.

Schwerpunkte des Workshops:

• Wie funktioniert automatische Textgenerierung?

• Wann ist der Einsatz von automatischer Textgenerierung möglich?

• Wann ist der Einsatz von automatischer Textgenerierung sinnvoll?

• Aktuelle Einsatzgebiete (Sport, Wetter, Finance)

Sebastian Golly

Sebastian Golly ist Leiter der Abteilung Natural Language Generation (NLG) beim Technologieanbieter Retresco. Bevor er im Oktober 2014 als Computerlinguist ins Unternehmen eintrat, absolvierte er von 2005 bis 2009 sein Diplom in technischer Redaktion an der Hochschule Aalen, gefolgt von einem Studium an der Universität Leipzig. Später erwarb er einen B.Sc. in Computerlinguistik an der Universität Potsdam.